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大數據不是陽春白雪 只是推廣營銷的工具

瀏覽:/ 2014-08-13

 大多數人在聽到成堆相似理論的時候都會選擇不為所動,或者即使相信也都把它供成信條一樣了,只有在真正嘗試過之后才會發自肺腑地感慨一番:原來就是這樣!

 
  往抽象了講,這叫理論與實踐的差異,打個比喻稍微形象點,這叫不見黃河不死心,非得親身經歷了才能“感同身受”,不過,話說回來,蹦過極的人也許表面上跟普通人沒什么區別,但他就是嘗試過了,你永遠都不能說登過喜馬拉雅山的人比一般人多長了一只眼睛,但他就是留下了與眾不同的痕跡。
 
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  互聯網時代,將數據與營銷緊密相連幾乎成了一種時尚,好像沒有數據就是下里巴人,而一旦沾染上大數據的味道就可以瞬間變成陽春白雪。
 
  大數據到底可不可靠?
 
  巴西世界杯捧紅的不只是俱樂部或是某個隊員,還有預測世界杯彩票的各種大數據,據說,百度大數據不僅成功預言了德國的奪冠,而且在各種分賽中也是保持了驚人的準確率,“大數據”已經成為人類新的資產,當算法與技術呈現螺旋式的成長與不斷完善,整個大數據行業進入飛速發展期,這或許帶給人們一種數量化能夠成就商業化的信號。
 
  大數據引導下的老牌紳士天氣預報卻給了我們另一個訊息:數據的時效性決定了數據并不是那么可靠。
 
  天氣預報是人們早已熟識的大數據利用,不過遭遇過千萬次吐槽的天氣預報先生,早已不是用戶心目中可以時刻遵守信約的紳士,先生落魄的原因是年華已老卻又跟不上時代的變革,氣候這自然現象已經經歷了人類“千刀萬剮”式的再創造,那么偶爾不如先生所愿也就成了情理之中。
 
  把以上兩個簡單的案例放在一起,我們能夠得到的就是:信也不信,信又不能像信奉教條式的供奉大數據,說到底,大數據只是一個工具,一個幫助人們預測目標行為的工具。
 
  工具“大數據”到底怎么用?
 
  智能化是互聯網的另一個熱詞,大數據則是智能化的另一種形態,在想要利用大數據智能化的同時,我們必須首先學會降低大數據缺口帶來的隱患。
 
  數據講究的是流動,這里的流動主要指兩個方面,其一是你收集了數據要會用,只看著當然是沒價值的,其二則是數據本身的變動性,最好能時刻注意數據的變動趨勢。舉個例子,微博中的僵尸粉一般不會拿來做良好的數據資源分析,在真正的社交互動與僵尸粉之間顯然需要一個較為明確的垃圾清掃與再利用。很多淘寶商家搞出的積分后花園等活動,也是一種大數據的互動應用,不讓數據流動,你得到的就真的只是一紙數據。
 
  而在收集、整理海量數據,分析用戶消費心理之時,需要把握的不僅是統計與算法,還要有營銷思維以及互聯網的發展大方向把握,只講算法顯然違背了智能化的初衷,最終難免增加“天氣預報”先生失算的概率。
 
  另外,沒有絕對的精準用戶,所有的用戶都是有交集的,大數據能夠得以擴充的一大原因是數據的可交融性,孕婦與嬰幼兒的數據合并、情侶裝與禮物的數據合并等等都是一個數據資源交換、整合的良好思路。
 
  無論將來數據會帶給我們身份盜用還是分析之后的歧視與不公,都一定阻止不了人類拿大數據做營銷的應用,這從千百年來人類從不放過任何便捷式利益的選擇中不難得出,所以在應用大數據是必然,怎樣用數據是持有者必須為利益考量的條件,而大數據信息透明化帶來的一系列精準定位也將成為人類必須謹慎對待的問題,互聯網即時通訊工具都開始實名制了,這在規避互聯網虛假的同時也告訴我們:數據只會越來越精準。
 
  或許,有一天,你兒時為了給姐姐買一個頭花偷菜的故事也會被挖掘出來、記錄在大數據資料庫里。

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